米OpenAIが、新しいモデルファミリー「GPT-5.6 Sol」「GPT-5.6 Terra」「GPT-5.6 Luna」の限定プレビューを開始し、先ほど、OpenAIの公式Xアカウントで米国時間の2026年7月9日木曜日(日本時間だと10日金曜日？)にリリースすると発表しました。

今回のGPT-5.6シリーズは、ソフトウェア開発、コンピューター操作、専門的な調査や分析、科学研究、サイバーセキュリティといった分野での性能向上を目指したモデル群です。
ざっくり言うと、現在公開中のフラグシップのGPT-5.5と比べ、より難しい作業をこなせるようになり、用途に応じてモデルを選びやすくなった、というイメージです。

GPT-5.6シリーズは3モデル構成

GPT-5.6には、次の3つのモデルがあります。

• GPT-5.6 Sol
• GPT-5.6 Terra
• GPT-5.6 Luna

それぞれの違いを一言でまとめると、Solは最高性能、Terraはバランス型、Lunaは高速・低コスト型です。

GPT-5.6 Solは最高性能のフラッグシップモデル

GPT-5.6 Solは、3つの中で最も高性能なフラッグシップモデルです。

OpenAIはSolを、コーディング、研究、複雑な推論、サイバーセキュリティ関連の高度なタスクに向いたモデルとして紹介しています。大規模なコードベースの改修、複雑な調査、長い文脈を踏まえた分析など、かなり重めの作業を任せたいときに向いているモデルです。

とにかく品質を優先したい場合は、まずSolが候補になります。

GPT-5.6 Terraは性能とコストのバランス

GPT-5.6 Terraは、性能とコストのバランスを重視したモデルです。

OpenAIによると、TerraはGPT-5.5に匹敵する性能を備えながら、より低コストで使えるモデルとされています。つまり、最高性能のSolほどではないものの、日常的な開発や業務利用ではかなり扱いやすい選択肢になりそうです。

たとえば、社内ツール、開発支援、文章作成、分析、業務フローの自動化など、幅広い用途で使いやすいモデルと言えます。

GPT-5.6 Lunaは高速でコストを抑えたい用途向け

GPT-5.6 Lunaは、3モデルの中で最も高速かつ低コスト寄りのモデルです。

大量のリクエストを処理したい場合や、応答速度を重視したい場合、コストをできるだけ抑えたい場合に向いています。要約、分類、チャット応答、軽めの自動化など、そこまで重い推論を必要としないタスクでは、Lunaが使いやすい選択肢になりそうです。

「最高性能よりも、速さとコスパを重視したい」という場合に選びやすいモデルです。

料金の違い

OpenAIによると、100万トークンあたりの価格は以下の通りです。

価格を見ると、Sol、Terra、Lunaでかなり明確に役割が分かれています。高性能なSolは高価で、Lunaはかなり安価です。Terraはその中間で、実務利用のメイン候補になりやすそうです。

GPT-5.5と比べた料金の違い

OpenAIによると、GPT-5.5のAPI料金は100万トークンあたり、入力が5ドル、出力が30ドルです。これはGPT-5.6 Solと同じ価格です。つまり、GPT-5.6 SolはGPT-5.5と同じ料金帯のフラッグシップモデルと考えることができます。

一方で、GPT-5.6 Terraは入力2.50ドル、出力15ドルです。これはGPT-5.5のちょうど半額にあたります。OpenAIもTerraについて、GPT-5.5に匹敵する性能を備えながらコストは半分だと説明しています。

さらに、GPT-5.6 Lunaは入力1ドル、出力6ドルです。GPT-5.5と比べると、入力・出力ともに80％安くなります。最高性能よりもコストや速度を重視する場合、Lunaはかなり使いやすい選択肢になりそうです。

たとえば、100万入力トークンと100万出力トークンを使った場合、GPT-5.5とGPT-5.6 Solは合計35ドルです。一方、Terraなら17.50ドル、Lunaなら7ドルになります。

この比較を見ると、GPT-5.6シリーズは単に高性能化しただけではなく、用途に応じてコストを選びやすくなったモデル群だと分かります。最高性能を求めるならSol、GPT-5.5級の性能をより安く使いたいならTerra、大量処理や低コスト運用を重視するならLuna、という選び方がしやすくなっています。

プロンプトキャッシュも強化

GPT-5.6では、プロンプトキャッシュの仕組みも強化されています。

明示的なキャッシュブレークポイントや、最低30分のキャッシュ保持期間に対応するとされています。キャッシュ書き込みは通常の非キャッシュ入力料金の1.25倍、キャッシュ読み取りは90％割引です。

長いシステムプロンプトや大量のコンテキストを繰り返し使うアプリでは、キャッシュをうまく使うことでコストを抑えやすくなりそうです。

安全対策も強化されている

GPT-5.6シリーズでは、安全対策も大きなポイントです。

OpenAIは、モデルレベルの保護やリアルタイムチェックを含む多層的な安全対策を導入していると説明しています。特に、生物学やサイバーセキュリティのようなデュアルユース領域では、リクエストによっては追加チェックが入り、遅延したりブロックされたりする可能性があります。

モデルの能力が上がるほど、安全面の管理も重要になります。その意味でも、GPT-5.6は性能だけでなく運用面もかなり意識されたモデルファミリーと言えます。

どのモデルを選べばいい？

現時点での使い分けは、次のように考えるとわかりやすいです。

最高品質を求めるならGPT-5.6 Sol。
複雑なコーディング、研究、専門的な分析、長い推論が必要なタスクに向いています。

実務でバランスよく使うならGPT-5.6 Terra。
性能とコストのバランスがよく、開発支援、業務自動化、文章作成、分析など幅広い用途に向いています。

速度とコストを重視するならGPT-5.6 Luna。
大量処理、要約、分類、軽めのチャット応答などに向いています。

まとめ

GPT-5.6 Sol、Terra、Lunaは、用途に応じて選べる新しいモデルファミリーです。

これまでのように「とりあえず一番強いモデルを使う」というよりも、タスクの重さやコスト、応答速度に合わせてモデルを選ぶ流れがより強くなりそうです。

GPT-5.6のリリースを見越してか、OpenAIの競合である米Anthropic社は7月7日(日本時間では7月8日)まで、としてきたサブスクリプション内でのFable 5の利用を7月12日まで延長すると発表しました。

一方、X内では、GPT-5.6 Solを先行で利用したとされるユーザがその使用感について言及している投稿もあり、そこでは「Fable 5ほど賢くはない」としながらも、「GPT-5.5より進化しており非常に扱いやすい」と評されていました。

今後、一般提供が進めば、開発者や企業にとってかなり使い分けしやすいモデル構成になるのではないでしょうか。

参考> OpenAIヘルプ
参考> OpenAI 公式Xアカウント